Ma már egyre több archív felvétel érhető el interneten, amelyek száz évvel ezelőtti életképeket, utcai jeleneteket, híres embereket mutatnak meg, bár gyakran jellegzetes és kicsit mókás gyors mozgással, ami nem tudja igazán visszaadni az akkori hangulatot. Ezen változtatott most a mesterséges intelligencia segítségével egy youtuber.
1911-ben készítette a svéd Svenska Biografteatern produkciós vállalat New Yorkban kisfilmet készített, bemutatva az akkori jellegzetes utcaképet, járókelőket, közlekedést. A felvétel természetesen nem volt jó minőségű, de két évvel ezelőtt Guy Jonesdigitalizálta, lelassította normál sebességűre a felvételt, és hangot adott hozzá. Majd jött egy youtuber,Denis Shiryaev, aki mesterséges intelligenciával tovább javította a film minőségét, és színeket is adott a képsorokhoz. A 60 FPS-es, 4K-s videót a DeOldify nyílt forráskódú eszközzel készítette el.
A bárki számára elérhető Gigapixel AI szoftver akár 600-szoros felskálázásra is képes, úgy, hogy neurális hálózatokon futtatja át az eredeti képkockákat. Ehhez tanítani kell a rendszert: ebben az esetben is sok olyan modern, nagyfelbontású felvételt „tanított meg” Shiryaev a MI-nek, amely az 1986-os filmben látható objektumokhoz hasonló tárgyakat, arcokat, mozgásokat ábrázolt. Amikor aztán az egyes képeket nagyítani kezdi a rendszer, nem elmosást vagy színek és képpontok behelyettesítését kezdi alkalmazni, hanem megnézi a betanított modern adatbázisban a legjobban illeszkedő részleteket, és ezek alapján tölti ki a hiányzó részleteket.
Ez tehát egy neurális háló, a Topaz Labs által fejlesztett Gigapixel AI nevű, mesterséges intelligenciát alkalmazó program, illetve a Shanghai Jiao Tong Egyetem, és a Google együttműködésében készült DAIN, (mélységet figyelembe vevő képkocka-interpolálás) technológiája, amelynek segítségével Denis Shiryaev visszarepít bennünket a száz évvel ezelőtti New Yorkba:
